ChrisPenner

Optics By Example Cheat Sheets

The following are appendices from Optics By Example, a comprehensive guide to optics from beginner to advanced! If you like the content below, there's plenty more where that came from; pick up the book!

• Operators
• Composition Guide
• Substitution Guide
• Optical Constarints and Types

Operator Cheat Sheet

KyusuKegani

２日目

[10:00-10:40] J2-01 知ってるIT部門は得をする！チームの満足度と業務効率化を一度に向上 ～メルペイ様に見るAmazonビジネスの活用方法～

• ちょっと遅刻していった

TL;DR

• Amazon Businessの紹介
  • 普通のAmazonの企業版
  • アカウントの一元管理や請求書などもまとめているので便利
  • しかも品揃えは普通のAmazonと変わらない

• メルペイ社も使っているのでぜひ使ってみてね

waddlaw

言語アップデートのスプレッドシートが公開されましたので、この文書は2019年7月3日をもって更新を停止します。

透明性を持って広く議論を行うため今後の更新等につきましては haskell-jp/atcoder-haskell-resources リポジトリに移りましたので、そちらをご参照ください。

---

はじめに

• 本文書の内容は reddit または haskell-jp 公式 slack の random チャンネル等の内容に基づきます。

atondwal

seventyeight

{
  "awayIndicator": "#e0b333",
  "buttonBg": "#859900",
  "buttonColor": "#586e75",
  "centerChannelBg": "#fdf6e3",
  "centerChannelColor": "#839496",
  "codeTheme": "solarized-light",
  "linkColor": "#268bd2",
  "mentionBj": "#dc322f",
  "mentionColor": "#ffffff",

kaityo256

研究者として生きていくコツ

これは卜部さんの優秀なプログラマーになるためのコツに影響されて書いたものです。

著者について

自分を構成する要素は、大きい順にシステムエンジニア、プログラマ、研究者だと思っています。でも、おそらく給料は「研究者」として払われているため、研究者として生きていくコツとしました。僕はさほど優秀とは言えませんが、とりあえずそれなりに長いことそれで食っています。大学の教授のウェブサイトに「研究者としてのコツ」みたいなことが書いてあることがありますが、これには「既に大学の教授になっている人が書いている」という強烈なバイアスがかかっています。もちろん参考になることも書いてありますが、「死ぬほど研究しろ、研究のことだけ考えろ」的な文章が多い印象です。これは普通の人にとって役に立たない助言です。これは平均的な研究者として生きていくための戯言、ポエムだと思ってください。

健康第一

simonh1000

-- where the target number k of clusters is set to 4. 
-- What is the maximum spacing of a 4-clustering?

import qualified Data.ByteString.Char8 as BS
import Control.Monad
import Control.Monad.ST
import qualified Data.Heap as H
import System.Environment
import Data.Array.MArray
import Data.Array.ST

joshcarr

function groupBy( array , f ) {
  var groups = {};
  array.forEach( function( o )
  {
    var group = JSON.stringify( f(o) );
    groups[group] = groups[group] || [];
    groups[group].push( o );
  });
  return Object.keys(groups).map( function( group )
  {

nebuta

HaskellでWebスクレイピング

この記事はHaskell Advent Calendar 2012の26日目の記事です。Haskell Advent Calendar初参加です。コメントなどお待ちしております。

前提知識 - Haskellでの文字列処理

HaskellではString([Char]の別名)が文字列の基本型で、これはリストであるためにパターンマッチ・再帰やPreludeやData.Listにあるリスト用の関数を使って処理ができるという利点があります。ただし、実用上はパフォーマンスが低いため、TextやByteStringが代わりに用いられます。Textはいわゆるユニコード文字列、ByteStringはバイト列という区別です。この使い分けに関してはちょうどAdvent Calendarの@brain_appleさんのこの記事で解説されました。StackOverflowでの質問も参考になります。

HaskellでのHTMLパーシング用ライブラリの概観

Hackageを見ると、

jboner

Latency Comparison Numbers (~2012)
----------------------------------
L1 cache reference                           0.5 ns
Branch mispredict                            5   ns
L2 cache reference                           7   ns                      14x L1 cache
Mutex lock/unlock                           25   ns
Main memory reference                      100   ns                      20x L2 cache, 200x L1 cache
Compress 1K bytes with Zippy             3,000   ns        3 us
Send 1K bytes over 1 Gbps network       10,000   ns       10 us
Read 4K randomly from SSD*             150,000   ns      150 us          ~1GB/sec SSD