Notes on MXNet / Gluon / Gluon-CV

notes-on-mxnet.md

Numpy 和 MXNet 里的的 NDArray 里面的 axis 是和 MATLAB 一样都是列优先的，所以 axis = 0 是每列每列来，axis = 1 则是每行每行来。

NumPy 支持逻辑索引，而 MXNet 的 NDArray 不支持，因此如果要做逻辑索引，需要将其转成 Numpy 数组。

1. Data

   • Dataset
     • Dataset
     • MixupDetection
   • Data Transform
     • SSDDefaultTrainTransform
   • DataLoader - batchify_fn
     • DataLoader - batchify_fn
   • Others
     • Data Flow in SSD

2. Model

   • Classification

     • ResNet

   • Detection

     • SSD
       • Class SSD
       • SSD
       • SSDAnchorGenerator
       • Data Flow in SSD
       • train_ssd.py
       • eval_ssd.py
     • YOLO3
       • train_yolo3.py
       • YOLO3DefaultTrainTransform.py
       • YOLOV3PrefetchTargetGenerator
       • YOLOV3
       • DarknetV3
       • YOLOOutputV3
       • YOLOV3TargetMerger
       • YOLOV3Loss

   • Segmentation

     • GluonCV Segmentation Train Script
     • FCN

3. Loss

   • SSDMultiBoxLoss
   • SoftmaxCrossEntropyLoss
   • MixSoftmaxCrossEntropyLoss
   • FocalLoss
   • SoftIoU

4. Optimization

5. Evaluation

   • VOCMApMetric 和 VOCMApMetric 代码解读
   • SegmentationMetric

6. Miscellaneous

   • Installation
   • PyTorch-MXNet Cheat Sheet
   • 向开源项目提交 Pull Request
   • Snippet
     • Show BBox on Image
     • Convert Binary Mask Image to BBoX XML
     • Plot Dataset Relative Scale
     • Count Object Scale

Gluon-CV 源码：

• gluoncv
  • model_zoo
    • ssd
      • presets.py